Products Barracuda Feature

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1) MP-PIC (Multi-Phase Particle In Cell) 기법은 Fluidization 현상에 대해서 Eulerian/Eulerian continuum models 과 Eulerian/Lagrangian discrete model의 장점만을 융합시킨 수치 기법 입니다.

 

2) Control volume (Cell)에서 Particle과 Fluid에 대한 continuum conservation equation를 계산 한 후, Lagrangian particle에 mapping 하여 particle의 상태 및 거동을 계산 하게 됩니다.

 

 

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Particle에 대해서 Multi-Phase 지배 방정식을 이용, 마치 fluid 처럼 보존 방정식을 계산하게 되므로, 개별 particle과 fluid 간에 Fully Implicit coupling 구현이 가능 하게 되었습니다.

 

 

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 BARRACUDA 는 초기 조건으로, 각각의 particle 군집에 대한 분포함수를 입력을 할 수 있으며, 이러한 분포

함수는 각종 지배 방정식의 해를 통해서, 각 cell에 Update 되므로, User는 Eulerian, Lagrangian 관점의 결과를

각각 확보할 수 있습니다.

 

  blue00_next.gif Eulerian Result Output : Particle Volume Fraction, Velocity(fluid,particle,species),pressure..

  blue00_next.gif Lagrangian Result Output : Particle Speed, Particle Radius, Residense time….

 

 

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1) 일반적인 Continuum 관점의 Fluidization flow model (granular flow model)은 실제 particle을 가속시키는

요소 중에 하나인, solid stress를 고려 할 수 없으며, 관련하여 Phase Momentum Exchange 도 모델링 되어

있습니다. 그러나 BARRACUDA는 Solid Stress 가 직접 적용되며, Momentum Exchange 정의도 실제 물리적

지배방정식에 근거 하고 있습니다.

 

2) Lagrangian 관점의 particle 모사에 의해서 particle-particle 충돌 모델이 포함 되어 있습니다.

 

 

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BARRACUDA는 LES를 기본 난류 모델로 채택하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 최적화된 격자 System에 의해서 RANS 모델에 비하여 계산 시간에 큰 손해를 수반 하지 않습니다.

 

 

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일반적인 Reaction 및, Particle-Fluid 반응에 대한 적용이 가능하며, Polysilicon Deposition 해석이 가능 합니다.

 

 

 

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